harman kardon哈曼卡顿琉璃2音箱不通电在哪里修理 微软回应Windows 10问题多：靠AI和机器学习是必然

文章来源：admin 更新时间：2025-02-14 16:40:19

　　在经历了Windows 10十月更新（Version harman kardon哈曼卡顿琉璃2音箱不通电在哪里修理1809）的累积更新质量问题后，微harman kardon哈曼卡顿琉璃4音箱破音服务 软再次成为了舆论的焦点。近期，一位前微软员工发布视频指出，微软目前将更新测试工作交由人工智能和机器学习完成，而非依赖人工核查。

　　针对这一情况，微软发布了一篇博客文章，详细解释了人工智能和机器学习在评估Windows 10系统升级中的作用。据悉，Windows 10 Version 1903版本已被指定为可针对所有用户进行广泛部署的重大版本更新，并且正在使用人工智能来确认哪些设备适合下一波Windows 10更新。

　　微软指出，Windows 10四月更新（v1803）是首个使用机器学习来确认哪些设备适合更新的功能更新。随后，微软将这些可能存在兼容性问题的设备与其他可以正常升级的设备进行分离。此外，微软还利用机器学习算法帮助解决这些问题，确保设备稳定、无障碍地升级至新功能更新。

　　部署机器学习算法后，设备更新因内核出现的崩溃问题明显减少，而因驱动问题出现的崩溃问题则减少了5倍。微软还提供了一个详尽的机器学习图，展示了机器学习算法的整体框架，以及如何评估那些准备升级的PC。

　　机器学习还提供了两个关键功能：一是识别潜在问题，保护尚未更新的PC，并积极收集相关信息，以便Windows开发人员可以迅速调查和解决这些问题；二是预测并提名将具有无缝更新体验的PC，从而提供更新。

　　由于Microsoft混合使用AI和机器学习，该模型可以从以前的部署中学习，并更好地预测未来的部署。这样可以确保任何存在硬件或软件不兼容的PC都无法更新，直到兼容性修复后再进行更新。

　　微软还使用Azure Databricks来确保他们可以识别异常并部署保护措施来保护类似的PC。除了Databricks之外，Microsoft还依靠旧的渠道，如费力的实验室测试、反馈和支持电话，以确保更新不会发布到不兼容的硬件上。

　　尽管该公司现在依赖于机器学习，但他们确实承认该模型并非完美，并正在努力使其能够在几秒钟而不是几小时内识别出问题。